Миграция данных в кровавом энтерпрайзе: что анализировать, чтобы не завалить проект

Ранее я давала ссылку на доклад своей коллеги Татьяны Бунто на SECR-2018.
Оказалось, что Таня написала статью на Хабр на ту же тему!

Почему я рекомендую вам анализ? Да потому что это тоже тестирование, просто не веб-проекта, а данных. У нас в компании этим вообще тестировщики обычно занимаются ))

Таня дает конкретный чек-лист, на что именно надо обращать внимание. Так что если работаете в похожем проекте, можете применить чек-лист. Поработать вместе с аналитиком, посмотреть на реальные данные — очень полезно бывает!

Ну и просто для развития интересно заглянуть в соседнюю отрасль. Кто знает, может, и вам через годик другой придется анализировать данные? =))

Итого

Чек-лист, на что обращать внимание при анализе данных:

• Видео
• Статья на Хабре (включая конкретные sql-запросы)

Рекомендую!  

Аналитика на 100 млн. данных (видео)

Видео с конференции SECR-2018 — Аналитика на 100млн. данных. Краткий ликбез для системных интеграторов, Татьяна Бунто.

Статья на хабре на ту же тему — Миграция данных в кровавом энтерпрайзе: что анализировать, чтобы не завалить проект

Таня рассказала пример из реальной жизни, как тестировать персональные данные — ФИО, ИНН, адреса, паспорта, телефоны...Если ваша система получает такие данные от какой-то другой, не мешает проанализировать, что вы вообще забираете. Таки да, данные тоже надо тестировать!

Обычно этим занимаются аналитики, безусловно. Причем аналитики из системного интегратора. Потому что именно интеграторы обычно делают ETL-процесс (extract, transform, load), который берет данные из одной системы и кладет их в другую.