Ранее я давала ссылку на доклад своей коллеги Татьяны Бунто на SECR-2018.
Оказалось, что Таня написала статью на Хабр на ту же тему!
Почему я рекомендую вам анализ? Да потому что это тоже тестирование, просто не веб-проекта, а данных. У нас в компании этим вообще тестировщики обычно занимаются ))
Таня дает конкретный чек-лист, на что именно надо обращать внимание. Так что если работаете в похожем проекте, можете применить чек-лист. Поработать вместе с аналитиком, посмотреть на реальные данные — очень полезно бывает!
Ну и просто для развития интересно заглянуть в соседнюю отрасль. Кто знает, может, и вам через годик другой придется анализировать данные? =))
Чек-лист, на что обращать внимание при анализе данных:
Рекомендую!
Оказалось, что Таня написала статью на Хабр на ту же тему!
Почему я рекомендую вам анализ? Да потому что это тоже тестирование, просто не веб-проекта, а данных. У нас в компании этим вообще тестировщики обычно занимаются ))
Таня дает конкретный чек-лист, на что именно надо обращать внимание. Так что если работаете в похожем проекте, можете применить чек-лист. Поработать вместе с аналитиком, посмотреть на реальные данные — очень полезно бывает!
Ну и просто для развития интересно заглянуть в соседнюю отрасль. Кто знает, может, и вам через годик другой придется анализировать данные? =))
Итого
Чек-лист, на что обращать внимание при анализе данных:
- Видео
- Статья на Хабре (включая конкретные sql-запросы)
Рекомендую!
Глянул доклад.
ОтветитьУдалитьСтало грустно....
Если это считается аналитикой... хорошей...
На курсах по sql это дается как простейший анализ данных, раздел функции группировки.
В целом я вижу тенеденцию, что sql нынче в жутком загоне
PS. А вот за такие запросы:
select , count(*) cnt from group by order by 2 desc;
Бьют тапком джунов.
Это первчиный анализ данных ) Простейший он или нет, главное чтобы работал)
Удалить